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YEVO = Génération Y + Evolution !

Créée par des passionné·e·s de la tech et du consulting, YEVO bouscule les codes de l’ESN : nous choisissons l’innovation, la transparence… et les missions qui nous parlent vraiment. Ici, tu ne seras pas un numéro ! Ta progression, ton bien-être et ton développement sont nos priorités. Si tu veux évoluer dans un environnement stimulant, apprendre chaque jour, prendre part à de vrais défis technologiques et travailler avec des équipes bienveillantes et soudées, c’est chez YEVO que ça se passe.

MLOps Engineer : Missions et enjeux du poste

Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un·e Ingénieur·e MLOps pour accompagner nos clients dans l’industrialisation, l’optimisation et le déploiement de projets Machine Learning / Data Science à fort impact. Tu joueras un rôle clé dans la création, l'automatisation et le monitoring des pipelines IA/ML, dans une démarche de MLOps moderne et sécurisée.

Tu interviendras sur des contextes innovants, chez des acteurs majeurs de la région Nouvelle-Aquitaine, au sein d’équipes passionnées par la Data et l’IA.

Responsabilités principales en Ingénierie MLOps/IA & DevOps

• Concevoir, automatiser et maintenir des pipelines de déploiement continu (CI/CD) pour les modèles de Machine Learning.
• Mettre en œuvre des outils d’orchestration de workflow (Kubeflow, MLflow, Airflow, etc.) et des plateformes cloud (GCP, AWS, Azure).
• Assurer la qualité, la reproductibilité et la robustesse des modèles du développement à la production.
• Garantir la scalabilité et la surveillance continue des modèles en production (logging, monitoring, alerting, performance…).
• Veiller à la sécurité, la gouvernance et la conformité des pipelines de données et modèles.
• Collaborer au quotidien avec data scientists, data engineers et équipes produit, pour fluidifier les livraisons et améliorer le time-to-market.
• Proposer une veille continue sur les innovations en MLOps, cloud computing et DevOps appliquées à l’IA.

Profil, compétences et expérience recherchées (MLOps, ML, Data, Cloud)

• Formation Bac+5 (école d’ingénieur, université ou équivalent) en informatique, data science ou domaines proches.
• Expérience significative (2 ans min.) en environnement MLOps, DevOps ou Data Engineering.
• Bonne maîtrise de Python, Docker, Git ainsi que des écosystèmes CI/CD (Jenkins, GitLab CI, etc).
• Expérience sur au moins un cloud public (AWS, Azure, GCP).
• Connaissance des pratiques de déploiement de modèles ML (API REST, containers, etc).
• Esprit d'équipe, sens de la communication, curiosité et rigueur technique.
• Anglais technique lu/écrit. Un atout : tu parles aussi anglais à l’oral.

Environnement technique type MLOps & Data Engineering

• Machine Learning : scikit-learn, TensorFlow, PyTorch
• Orchestration : MLflow, Kubeflow, Airflow
• Cloud : AWS, Azure, GCP (Kubernetes un vrai plus !)
• CI/CD : Git, Docker, Jenkins, GitLab CI/CD
• Sécurité, monitoring et observabilité applicative

Pourquoi rejoindre YEVO et grandir sur la Data & l’IA ?

• Des missions innovantes – Machine Learning, IA, Cloud, DevOps – auprès d’acteurs majeurs.
• Un suivi régulier et personnalisé, avec des feedbacks honnêtes sur tes aspirations et missions.
• Une vraie transparence sur nos projets, nos clients et nos promesses.
• Un package compétitif et de nombreux avantages : 100 % transport, mutuelle premium, carte Swile (10€ / jour), primes d’intéressement et de cooptation, événements internes, et plus encore !
• Un état d’esprit : bienveillance, ambition collective et fun au quotidien.

Notre process de recrutement MLOps & Data

• Envoi de ton CV (ou coordonnées) – la motivation compte autant que la technique !
• Entretien avec nos chargés de recrutement pour valider tes attentes et soft skills.
• Entretien technique (30 minutes) avec nos experts pour évaluer ton potentiel et te présenter le contexte de mission.
• Présentation client : ils te découvrent, tu les challenge. Prêt·e à briller ?

Prêt·e à faire passer la Data et l’IA au niveau supérieur ? Envoie-nous ton CV, parlons-en !

Localisation : Nouvelle-Aquitaine – Télétravail partiel possible.