Le poste

Dans le cadre de l'évolution de l'organisation Data sur le domaine Réseau, vous intervenez sur la conception, la structure et la documentation des modèles de données qui répondent aux besoins métiers et aux usages Data.

Vous intervenez sur tout le cycle de vie de la donnée, de l'analyse du patrimoine existant à la définition des modèles cibles et à leur mise en œuvre avec les équipes techniques. À l'interface entre les équipes métiers, Data, BI et Data Science, vous garantissez la cohérence, la lisibilité et la réutilisabilité des données.

🗂️ Vos missions

• Scanner et analyser le patrimoine Data du domaine Réseau : sources, systèmes producteurs, tables, flux et consommateurs

• Analyser l'organisation des données dans le Data Lake et les Infocentres, et qualifier les couches Bronze / Silver / Gold

• Étudier les volumétries, historiques, fréquences d'alimentation et niveaux de fraîcheur

• Repérer les redondances, incohérences, données obsolètes ou manquantes

• Identifier les entités métier, attributs, relations, clés, cardinalités et contraintes, et formaliser les règles de gestion

• Construire les mappings source → cible et réaliser les analyses d'impact

• Construire et maintenir les dictionnaires de données, et documenter la traçabilité et les dépendances (Data Lineage)

• Recenser les cas d'usage métiers et les consommateurs (BI, applications, métiers, Data Science / IA)

• Identifier les écarts entre les besoins métiers et le patrimoine existant

Livrables attendus

• Cartographie du patrimoine Data : sources, tables, flux, couches, formats, historiques, volumétries et consommateurs

• Modèles de données conceptuels, logiques et physiques selon les besoins

• Diagrammes entités-relations avec attributs, clés et règles de gestion

• Mappings source → cible, règles de transformation et de calcul

• Dictionnaire de données : définitions métier, attributs, types, formats, contraintes et règles de gestion

• Documentation des flux, dépendances et Data Lineage

• Cartographie des cas d'usage, données utilisées et consommateurs

• Analyse des écarts entre l'existant et la cible : données à créer, transformer, reprendre ou faire évoluer

• Recommandations et synthèses d'aide à la décision

🗂️ Votre profil

• Expérience en modélisation de données (conceptuelle, logique, physique) et en documentation de patrimoine Data

• Bonne connaissance des architectures Data Lake et de l'approche Bronze / Silver / Gold

• Maîtrise du SQL et des outils de modélisation et de catalogage

• Capacité à dialoguer avec des interlocuteurs métiers, BI, Data Science et techniques

• Rigueur, sens de la synthèse et goût pour la documentation

🎁 Les petits plus chez YEVO

• Carte Swile (Ticket restaurant) créditée de 10€/ jours travaillés, dont 60% pris en charge par Yevo.

• 9 à 12 jours de RTT

• 100% abonnements de transports en communs ou participation aux frais de transport

• CSE

• Mutuelle déjà optionnée

• Prévoyance prise en charge à 100%

• Formation et accompagnement à la montée en compétence

Prêt à nous rejoindre ? Dépose ton CV et si ça colle, on en discute !